Power BI ile Etkili Raporlama ve Analiz

Günümüz iş dünyasında veri, en değerli varlıklardan biri. Ancak ham veriler, doğru analiz edilip anlamlı raporlara dönüştürülmedikçe size gerçek bir avantaj sağlamaz.

İşte tam burada Microsoft Power BI devreye giriyor!

Power BI Nedir?

Power BI, Microsoft’un geliştirdiği bir iş zekâsı (Business Intelligence) ve veri görselleştirme platformudur.

Verilerinizi kolayca bağlayabilir, dönüştürebilir, analiz edebilir ve etkileyici görselleştirmelerle raporlayabilirsiniz.

Üstelik tüm bu süreçleri kodlama bilgisi olmadan gerçekleştirmek mümkün!

Power BI Kullanmanın Avantajları

✅ Tüm Veri Kaynaklarını Bağlayın: Excel, SQL, SharePoint, Azure, hatta üçüncü parti uygulamalar (Salesforce, Google Analytics) ile entegre çalışır.

✅ Etkileyici Görselleştirmeler: Grafikler, tablolar, haritalar ve KPI panoları ile karmaşık verileri kolayca anlayın.

✅ Gerçek Zamanlı Analiz: Anlık veri güncellemeleri sayesinde her zaman güncel raporlara erişin.

✅ Paylaşım ve İşbirliği: Raporlarınızı ekibinizle paylaşın, etkileşimli panolar hazırlayın, karar süreçlerini hızlandırın.

✅ Mobil Uyumluluk: Dilediğiniz zaman, dilediğiniz cihazdan verilere ulaşın.

Power BI ile Hangi Sorunları Çözebilirsiniz?

• Dağınık veri kaynaklarını tek platformda birleştirme

• Raporlama süresini kısaltma, manuel iş yükünü azaltma

• Daha hızlı ve doğru iş kararları alma

• Takım içinde şeffaflık ve işbirliğini artırma

• İleri düzey analizler (DAX formülleri, zaman zekâsı, parametrik raporlar) ile derinlemesine içgörüler elde etme

Kimler İçin Uygun?

• KOBİ’ler ve büyük ölçekli şirketler

• Veri analistleri, raporlama uzmanları, finans ve satış ekipleri

• Yönetim kadroları ve karar vericiler

• Pazarlama, operasyon, lojistik gibi veriyle çalışan tüm departmanlar

Neden Power BI’ı Seçmelisiniz?

Power BI, uygun maliyetli, kullanıcı dostu ve esnek yapısı sayesinde küçükten büyüğe her ölçekte işletmenin ihtiyaçlarına yanıt verir.

Hem masaüstü hem bulut tabanlı çözümleriyle, büyüyen veri ihtiyaçlarınızı karşılayarak sizi bir adım öne taşır.

EĞİTİM PROGRAMI

BÖLÜM 1 — Giriş ve Temel Kavramlar

✅ Power BI nedir, neden kullanılır?

✅ Power BI bileşenleri (Desktop, Service, Mobile, Gateway)

✅ BI (Business Intelligence) dünyasına genel bakış

✅ Gerçek dünyadan örnekler ve başarı hikayeleri

✅ Kullanıcı arayüzü ve temel navigasyon

BÖLÜM 2 — Veri Kaynakları ve Bağlantılar

✅ Excel, CSV, Web, SQL Server, Azure, SharePoint bağlantıları

✅ API ve özel veri kaynakları

✅ Veri yükleme, parametrelerle çalışma

✅ Incremental Refresh (Artımlı Yenileme) temelleri

BÖLÜM 3 — Veri Modelleme ve İlişkiler

✅ Power Query Editor ile veri temizleme ve dönüştürme

✅ Normalizasyon, ilişki türleri, kardinalite

✅ Veri modeli tasarımı: boyut-tablo modelleme, yıldız şeması

✅ Measures, calculated columns, calculated tables

✅ Parametrik modelleme, What-if analizleri

BÖLÜM 4 — DAX (Data Analysis Expressions)

✅ DAX temelleri: syntax, operatorler, filtre bağlamı

✅ Temel DAX fonksiyonları: SUM, COUNT, AVERAGE, IF, SWITCH

✅ Zaman zekâsı (Time Intelligence): YTD, MTD, QTD, vs.

✅ Filtre ve ilişki yönetimi: RELATED, FILTER, ALL, VALUES

✅ İleri DAX: sanal tablolar (SUMMARIZE), CALCULATE, VAR, RANKX, HASONEVALUE

✅ Performans optimizasyonu: DAX ölçüm optimizasyonları

BÖLÜM 5 — Görselleştirmeler ve Tasarım

✅ Grafik türleri, kullanım senaryoları

✅ Haritalar, matrisler, KPI görselleri

✅ Özel görseller (marketplace’ten ekleme)

✅ Sayfa düzeni, tema ve renk seçimi, okunabilirlik

✅ Tooltip, drill-down, drill-through, hierarchies

✅ Butonlar, eylemler, bookmarks ile rapor etkileşimi

BÖLÜM 6 — Power BI Service ve İş Birliği

✅ Rapor ve dataset yayınlama

✅ Workspace yönetimi, içerik paketleri

✅ Dashboard’lar: kısımlar ve işlevler

✅ Paylaşım ve iş birliği: erişim kontrolleri, Row-Level Security (RLS)

✅ Mobil cihazlarda rapor deneyimi

BÖLÜM 7 — Performans, Güvenlik ve En İyi Uygulamalar

✅ Veri modeli ve rapor performansını artırma yolları

✅ Büyük veri setleriyle çalışma

✅ Güvenlik: RLS, Object-Level Security (OLS)

✅ Kaynak tüketimi ve Gateway yapılandırması

✅ En iyi uygulamalar, sık yapılan hatalar, ipuçları

BÖLÜM 8 — Gelişmiş Konular ve İleri Düzey Uygulamalar

✅ Incremental Refresh detayları

✅ Composite Model, DirectQuery vs Import

✅ Python ve R entegrasyonu

✅ Power Automate ve Power Apps entegrasyonu

✅ REST API ile veri çekme

✅ Parametreli raporlar ve dinamik görseller

BÖLÜM 9 — Uygulamalı Proje Çalışması

✅ Gerçek bir iş senaryosundan örnek proje

✅ Sıfırdan veri modeli oluşturma

✅ Kullanıcı ihtiyaçlarına göre görsel ve rapor tasarlama

✅ Raporu Power BI Service’e yayınlama

✅ Eğitmen geribildirimi, iyileştirme önerileri

Eğitim Ücreti

Eğitimimiz KDV Dahil 7.500 TL olarak ücretlendirilecektir.

Eğitim Ne Zaman Başlayacak?

Eğitimin başlangıç tarihi ön kayıt süreci sonucunda belirlenecektir. Eğitimin 40+ saat sürmesi planlanmaktadır.